细菌基因组完成图真菌基因组完成图微生物群落多样性宏基因组测序服务全长转录组测序第三代测序服务非靶向代谢组学靶向代谢组学脂质组学离子组学脂肪酸检测氨基酸检测代谢组学服务定量蛋白质组服务双向电泳服务修饰蛋白质组蛋白质芯片蛋白质谱鉴定蛋白互作检测传统Western Blot全自动Western Blot蛋白质组学服务高通量测序数据分析蛋白质组学数据分析代谢组学数据分析芯片数据分析GO/Pathway富集分析相关性和聚类分析共表达网络图靶基因预测调控网络图蛋白相互作用网络图生物信息学服务CRISPR/Cas9载体构建稳定细胞系构建服务模式生物制备服务CRISPR/Cas9技术服务甲基化测序服务甲基化芯片服务甲基化验证服务DNA甲基化服务lncRNA测序服务lncRNA芯片服务lncRNA定量PCR验证lncRNA过表达服务lncRNA抑制服务lncRNA技术服务miRNA测序服务miRNA芯片服务miRNA定量PCR验证miRNA过表达服务miRNA抑制服务miRNA靶基因验证服务miRNA技术服务环状RNA测序服务环状RNA芯片服务环状RNA定量PCR验证环状RNA过表达服务环状RNA抑制服务环状RNA技术服务转录组测序服务表达谱测序服务mRNA/lncRNA/环状RNA 三合一芯片表达谱芯片服务荧光定量PCR验证mRNA过表达服务mRNA抑制服务数字PCR服务mRNA技术服务转录因子筛选服务抗体制备服务ChiP-Seq测序服务ChiP-qPCR技术服务EMSA技术服务luciferase 实验服务转录因子技术服务mRNA定量PCR检测miRNA定量PCR检测lncRNA定量PCR检测环状RNA定量PCR检测DNA拷贝数检测相对定量PCR服务绝对定量PCR服务荧光定量PCR服务整体课题服务SNP分型检测服务SSR/STR技术服务病毒包装服务CRISPR/Cas9技术试剂miRNA功能研究试剂lncRNA功能研究试剂环状RNA功能研究试剂mRNA功能研究试剂发表文献样品准备服务流程基金申请

脂质组学服务

服务详情

         简介

      脂质是自然界中存在的一大类极易溶解于有机溶剂、在化学成分及结构上非均一的化合物,主要包括脂肪酸及其天然发生的衍生物(如酯或胺),以及与其生物合成和功能相关的化合物。

      脂质大体分为八大类:1.脂肪酸类(fatty acids2.甘油脂类(glycerolipids3.甘油磷脂类(glycerophospholipids4.鞘脂类(sphingolipids5.固醇脂类(sterol lipids6.孕烯醇酮脂类(prenol lipids7.糖脂类(saccharolipids8.多聚乙烯类(polyketides)。

      脂质结构的多样性赋予了脂质多种重要的生物功能.脂质不仅参与调节多种生命活动过程,包括能量转换、物质运输、信息识别与传递、细胞发育和分化,以及细胞凋亡,而且脂质的异常代谢还与某些疾病,如动脉硬化症、糖尿病、肥胖症、阿尔茨海默病(Alzheimer diseaseAD)以及肿瘤发生发展密切相关。

      脂质组学(lipidomics)是对生物体、组织或细胞中的脂质以及与其相互作用的分子进行全面系统的分析、鉴定,了解脂质的结构和功能,进而揭示脂质代谢与细胞、器官乃至机体的生理、病理过程之间的关系的一门学科。目前脂质组学已经被广泛运用于药物研发,分子生理学,分子病理学,功能基因组学,营养学以及环境与健康等重要领域。


    脂质组学分析方法比较:


     
    非靶向
    靶向
    研究目的
    发现差异的脂质,并后续进行鉴定。
    同时进行脂质的鉴定和定量。
    研究设备
    LC-Q-TOF, LC-Orbitrap等
    三重四级杆(QQQ),QTRAP等
    研究方法
    先进行一级分子量MS扫描,后续用MS/MS或者MSE进行鉴定
    根据脂类的特殊断裂模式,通过前提离子扫描及中性丢失扫描,并利用QQQ定量优势,同时进行鉴定和定量。
    优点
    研究比较简单,注重发现差异的脂质。
    可以同时进行多种脂质的定量和定性。



    技术优势

    1拥有标准化的实验室操作规范和先进的仪器平台,实验周期短,质量可靠;

    2拥有Waters XEVO GS-2 Q-TOFUPLC)液质联用仪、Waters Quattro Premier XE三重四极杆液质联用仪(MRM

    3拥有Folch法、Bligh-Dyer法、MTBE法等多种脂质提取方法,专业的脂质解谱和定性能力。

    4拥有专业的生物信息团队和大型硬件,可以为客户提供个性化的生物信息分析服务。



    结果展示

    1、各样品检测出的脂质的聚类分析图





    2、样品主成分分析(PCA





    3、差异脂质物biomarkerROC曲线分析





    样品要求

    1、植物样本最少200mg,血液样品至少1ml(血浆注意用肝素钠防凝),血清0.5ml,尿液2ml,动物组织样品至少1g,细胞样品为1×107个细胞,酵母、微生物等干重200mg。

    2、样品保存与运输:在液氮或-80°C保存。干冰运输。



    参考文献

    1.Seiji Yoshida, Yasuhiro Date,et al.  Comparative metabolomic and ionomic approach for abundant fishes in estuarine environments of Japan Sci Rep. Sci Rep 2014 12.4:7005.

    2. Liang Sun, Yu Yu,et al. Associations between Ionomic Profile and Metabolic Abnormalities in Human Population PLoS One 2012 13.7(6):e38845.